- Cada conductor de taxi negro en Londres debe pasar una prueba llamada Knowledge.
- La llegada de Uber puso conocimiento en cada teléfono celular, reduciendo la barrera de entrada a la profesión.
- AI podría hacer lo mismo para múltiples industrias de cuello blanco.
Si alguna vez se ha subido a un taxi negro en Londres, es probable que haya notado lo bien informado que parece estar su conductor.
Mencione una dirección en Londres, y es probable que sepan exactamente de dónde está hablando y la mejor manera de llegar allí, en unos momentos. Eso se debe a que, durante décadas, a todos los conductores de taxis negros de Londres se les ha pedido que pasen una prueba llamada Conocimiento, que requiere memorizar millas y millas de Londres. Puede llevar de tres a cuatro años de estudio aprobar el examen, según Transport for London.
Hace aproximadamente una década, Uber llegó a Londres. El Conocimiento ya no era necesario para moverse. Con un teléfono celular conectado al parabrisas de alguien, cualquier conductor podría navegar por las calles secundarias de la ciudad.
«De repente, saber el nombre de cada calle en Londres ya no era una experiencia valiosa, por lo que cualquiera con una licencia de conducir podía conducir un taxi», me dijo el profesor Carl Benedikt Frey, director de futuro del trabajo en la Oxford Martin School. correo electrónico. «El resultado fue una mayor competencia para los taxistas titulares que vieron caer sus ingresos en alrededor de un 10%».
Podríamos estar a punto de ver que la IA tiene un impacto similar en una gran cantidad de industrias de cuello blanco.
AI reducirá la barrera de entrada para muchos trabajos técnicos
Un estudio reciente de Erik Brynjolfsson, Lindsey R. Raymond y Danielle Li midió el impacto de un asistente conversacional basado en IA en casi 5200 agentes de atención al cliente en una empresa de software Fortune 500. El trío descubrió que la herramienta ayudó a aumentar la productividad en un 14 %, pero, lo que es más importante, fueron los trabajadores novatos los que más se beneficiaron.
«En contraste con los estudios de olas anteriores de informatización, encontramos que estas ganancias se acumulan de manera desproporcionada para los trabajadores menos experimentados y menos calificados», según su artículo académico. «Argumentamos que esto ocurre porque los sistemas de ML funcionan capturando y difundiendo los patrones de comportamiento que caracterizan a los agentes más productivos».
En otras palabras, las lecciones aprendidas de meses o años de experiencia se integran en una herramienta de IA. A medida que los trabajadores novatos obtienen acceso a estas herramientas, pueden cerrar la brecha en el rendimiento con colegas más experimentados, al igual que un conductor de Uber de repente puede competir con un conductor de taxi negro y su conocimiento.
No es solo el trabajo de atención al cliente donde esta dinámica podría afianzarse. Piense también en traductores, diseñadores web, abogados, contadores, redactores y profesionales de recursos humanos. Las habilidades desarrolladas a través de títulos avanzados o años de experiencia en un rol específico, o en una empresa específica, pronto podrían integrarse en una herramienta de IA generativa, bajando el listón de entrada.
El auge de las herramientas de IA podría ayudar a millones de nuevos desarrolladores de software
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, por ejemplo, dijo recientemente a Time que las herramientas de inteligencia artificial podrían reducir las barreras de entrada para los desarrolladores de software. Refiriéndose a la herramienta de codificación GitHub Copilot habilitada para IA de Microsoft, dijo:
Quiero decir, para darle un ejemplo concreto, los desarrolladores que usan GitHub Copilot son un 50 por ciento más productivos y se mantienen más en el flujo. Tenemos alrededor de 100 millones de desarrolladores profesionales, creemos que el mundo probablemente pueda llegar a mil millones de desarrolladores profesionales. Ese será un aumento masivo en el total de desarrolladores, porque las barreras para ser un desarrollador de software se van a derrumbar. Esto no significa que los grandes desarrolladores de software no seguirán siendo grandes desarrolladores de software, pero aumentará la capacidad de que más personas ingresen al campo.
Esas son buenas noticias para muchos aspirantes a desarrolladores de software, pero también son malas noticias para muchos de los que ya existen. Lo que antes era un trabajo muy bien pagado que requería una formación específica podría convertirse en un trabajo ligeramente peor pagado que requiere menos formación.
(Para obtener más información sobre cómo la IA podría afectar a los desarrolladores de software, recomiendo encarecidamente esta historia de mi colega Aki Ito sobre «el fin de la codificación tal como la conocemos»).
Vale la pena señalar que la llegada de Uber a la escena no eliminó por completo a los taxis negros, sino que provocó una reducción en los ingresos de esos conductores, según la investigación de Frey, y puede haber contribuido a una reducción en el número total de taxis con licencia en Londres. . (La pandemia tuvo un impacto mucho más significativo en el número de conductores).
«Algunos de estos trabajos, como los preparadores de impuestos y los diseñadores web, podrían automatizarse», me dijo Frey, refiriéndose a los tipos de trabajos que podrían verse afectados por el aumento de las herramientas de IA en el lugar de trabajo.
«Pero en su mayor parte, las personas en estos trabajos simplemente enfrentarán más competencia, similar a los taxistas a medida que Uber prolifera».
