El fundador de Nuklai analiza cómo Blockchain impulsa la inteligencia artificial

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa llegando a los rincones más pequeños de la vida cotidiana, el escepticismo sobre su confiabilidad crece en paralelo. Las preocupaciones sobre algoritmos opacos, prácticas de datos poco éticas y falta de rendición de cuentas impregnan el discurso público.

BeInCrypto se sienta con Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, para discutir si blockchain podría ser la solución.

El problema de la ‘caja negra’ de la inteligencia artificial, por qué Blockchain podría ser la respuesta

A menudo, en el discurso público sólo se habla de blockchain junto con las criptomonedas. Sin embargo, recientemente ha surgido como un aliado sorprendente para la IA.

La tecnología de inteligencia artificial puede cambiar la percepción pública aprovechando la capacidad de blockchain para crear registros transparentes y auditables del uso de datos, entrenamiento de modelos y decisiones algorítmicas.

A los sistemas de IA a menudo se les llama «cajas negras», ya que toman decisiones sin proporcionar mucha información sobre cómo se toman realmente esas decisiones. Esta falta de claridad es particularmente problemática en áreas centrales como las finanzas, la salud y la política, donde hay mucho en juego. Por supuesto, esto hace que la opinión pública sobre su fiabilidad vacile.

Según KPMG, tres de cada cinco personas, o el 61%, se muestran escépticas a la hora de confiar en los sistemas de IA. El 67% reporta una aceptación baja a moderada de la IA. En las industrias, el uso de la IA en recursos humanos es el menos confiable y aceptado, mientras que el uso de la IA en la atención médica es el más confiable y aceptado.

Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, cree que blockchain ofrece una solución.

“Blockchain desempeña un papel clave en el fortalecimiento de la transparencia y la confianza en la IA al establecer una propiedad clara de los datos y los modelos de IA. Con blockchain, cada transacción y modificación se registra de forma segura, creando un rastro claro que cualquiera puede verificar”, dijo de Vries en una entrevista con BeInCrypto.

La esencia descentralizada de Blockchain se basa en la transparencia, que es una fortaleza monumental en este contexto particular. Este enfoque supone un punto de inflexión para el desarrollo de la IA en lo que respecta al uso ético de los datos.

“Los datos de alta calidad y a gran escala son clave para el desarrollo de la inteligencia artificial, pero el acceso a esos datos es cada vez más limitado. Blockchain ofrece una manera de recompensar de manera justa a los proveedores de datos y garantizar el uso ético de los datos», dijo de Vries.

Blockchain e IA en ciencia y finanzas

Esto es particularmente relevante en el ámbito de la atención sanitaria. Según Frontiers in Digital Health, las herramientas de inteligencia artificial basadas en blockchain en el cuidado de la salud pueden mejorar la seguridad de los datos y aumentar la confianza de los pacientes al facilitar prácticas transparentes de intercambio de datos.

Esto es muy importante ya que las herramientas de IA dependen cada vez más de una amplia gama de conjuntos de datos diferentes para evitar sesgos. Si la integración de blockchain se hiciera realidad, los sistemas de salud podrían garantizar que sus herramientas de inteligencia artificial estén capacitadas adecuadamente y puedan proteger la información de los pacientes.

En finanzas, blockchain ya se está convirtiendo en una piedra angular de la transparencia. Según el Journal of Business Research, el sector bancario representa casi el 30% de la adopción de blockchain, lo que convierte a esta industria en su mayor partidario, y con razón.

Blockchain puede ayudar a monitorear los sistemas de inteligencia artificial utilizados en la detección de fraudes o la gestión de inversiones, garantizando la integridad de los datos y el cumplimiento normativo. Esta combinación es poderosa a medida que las instituciones financieras integran sistemas de inteligencia artificial en procesos de toma de decisiones que requieren una responsabilidad significativa y confianza pública.

Progresos en otros sectores

Más allá de estos sectores, la IA basada en blockchain podría mejorar la transparencia en áreas políticamente sensibles. Los sistemas de inteligencia artificial en políticas públicas o monitoreo de elecciones pueden enfrentar un escrutinio por algoritmos poco claros. El libro de contabilidad de blockchain registra cada paso de la decisión de la IA, lo que garantiza la verificabilidad y una mayor responsabilidad.

Una de las contribuciones más importantes de blockchain a la IA es su capacidad para resolver disputas. Blockchain proporciona un registro inmutable de datos y procesos, ofreciendo evidencia irrefutable para acusaciones de sesgo de IA. La misma lógica se aplica a industrias creativas como el marketing de IA, donde se pueden abordar cuestiones de propiedad intelectual o fraude publicitario.

“Blockchain elimina a los intermediarios y te da pruebas de que las cosas son reales. Esto genera confianza entre anunciantes, editores y consumidores. También ayuda a detener el fraude publicitario, garantizando que los anunciantes obtengan lo que pagan”, dijo un investigador en la carta.

Blockchain no sólo ayuda a los consumidores a confiar en los anunciantes. También ayuda a las empresas de marketing a realizar su trabajo. Uno de los mayores problemas que enfrentan los anunciantes tradicionales es la falta de transparencia en el seguimiento y verificación de anuncios. Como resultado, las agencias luchan por saber si personas reales realmente ven sus anuncios.

Blockchain resuelve esto creando un registro permanente de visualizaciones de anuncios, clics y otras interacciones. La tecnología también facilita la comunicación directa entre anunciantes y editores, eliminando por completo intermediarios como redes publicitarias o agencias.

Resolviendo desafíos de escalabilidad e interoperabilidad

A pesar de todo ese potencial, integrar blockchain con IA no es un paseo por el parque. La escalabilidad sigue siendo un obstáculo importante. Las redes blockchain, por diseño, requieren una potencia informática significativa, y su combinación con sistemas de IA que consumen muchos recursos exacerba el desafío.

Según un estudio de SpringerLink, muchas plataformas blockchain comercializadas como «listas para producción» todavía se encuentran en etapas experimentales, y las actualizaciones frecuentes causan problemas de compatibilidad. Estas limitaciones dificultan la implementación de soluciones blockchain a escala, especialmente para proyectos complejos de IA.

La interoperabilidad es otro signo de interrogación. Un estudio publicado en IEEE Xplore destaca la falta de estandarización en las plataformas blockchain, lo que genera fragmentación y ralentiza la adopción. Debido a estas inconsistencias, los desarrolladores luchan por integrar los sistemas blockchain con los marcos de IA existentes.

«La experiencia del usuario dentro de Web3 sigue siendo una barrera importante. Muchas herramientas y plataformas aún no son intuitivas, lo que crea una curva de aprendizaje pronunciada para quienes son nuevos en el desarrollo de blockchain”, añadió de Vries.

Sin embargo, se vislumbran avances. La colaboración entre industrias y el desarrollo de código abierto están allanando el camino para soluciones blockchain escalables y útiles. De Vries cree que todavía hay esperanza.

«Estamos viendo un aumento en los esfuerzos de colaboración y la construcción de ecosistemas, donde múltiples proyectos trabajan juntos para desarrollar marcos y soluciones comunes», concluyó de Vries.

A medida que crece la adopción de blockchain y Statista estima que alcanzará un tamaño de mercado global de 1,2 billones de dólares para 2032, la integración de estas tecnologías podría redefinir la confianza en los sistemas que afectan a la comunidad global.

Si bien algunos pueden ser cada vez más escépticos con respecto a la inteligencia artificial, blockchain proporciona un camino hacia la transparencia. Garantiza que las máquinas no sólo piensen, sino que también lo hagan de forma responsable. Ya sea para mantener seguros los datos de los pacientes, optimizar los sistemas financieros o responsabilizar a los sistemas de IA, blockchain puede ser la salvación para poner fin a los problemas de la IA.