5 cursos gratuitos de ChatGPT y IA generativa

En el ámbito de la tecnología, volverse competente en el uso de la generación más reciente de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa se ha vuelto rápidamente esencial. Estas herramientas, como ChatGPT o Bard, han demostrado ser divertidas y tienen la capacidad de ayudarnos realmente en una variedad de áreas de nuestras vidas. Para ayudarlo a adoptar esta nueva era de IA generativa, aquí hay una compilación de cursos de primer nivel que pueden servir como recursos invaluables para perfeccionar sus habilidades y mantenerse a la vanguardia de esta tecnología transformadora.

Uno puede mejorar su conocimiento y capacidad para usar el poder de la IA generativa en su máximo potencial al explorar estos materiales de instrucción, asegurándose de aprovechar al máximo estas capacidades innovadoras.

Ingeniería de avisos de ChatGPT para desarrolladores

Uno descubrirá cómo usar modelos de lenguaje grande (LLM) para crear rápidamente aplicaciones efectivas en el curso «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» impartido por Andrew Ng e Isa Fulford. Los usuarios ahora pueden crear capacidades que eran demasiado costosas, demasiado complicadas o tal vez imposibles mediante el uso de la API de OpenAI.

Este curso incluye las mejores prácticas para la ingeniería rápida, información sobre cómo funcionan los LLM y ejemplos de cómo usar las API de LLM para diversas tareas. Algunas de estas tareas son resumir las evaluaciones de los usuarios, determinar los sentimientos, identificar los temas, traducir o corregir la gramática en el texto y expandir el material mediante la producción automática de correos electrónicos.

El curso se enfoca en dos principios esenciales para escribir indicaciones sólidas y lo guía a través de la ingeniería metódica de indicaciones. También tendrás la oportunidad de crear un chatbot único. Aprenderá habilidades útiles en ingeniería oportuna con la ayuda de varios ejemplos y un entorno de Jupyter Notebook para la experiencia práctica.

Esta capacitación, que se brinda en colaboración con OpenAI, tiene la intención de brindar a los desarrolladores el conocimiento y las habilidades que necesitan para usar los LLM de manera efectiva. Este curso es adecuado para usted, independientemente de su nivel de dominio de Python o de su interés en explorar la ingeniería de indicadores de vanguardia y el uso de LLM.

LangChain para el desarrollo de aplicaciones LLM

Inscríbase en el curso «LangChain para el desarrollo de aplicaciones LLM» para aprender habilidades vitales para mejorar la funcionalidad de los modelos de lenguaje en el desarrollo de aplicaciones utilizando el marco LangChain. En este curso, los usuarios aprenderán cómo convocar LLM, escribir indicaciones, analizar respuestas, usar la memoria para conversaciones, crear secuencias de operaciones, implementar preguntas y respuestas sobre documentos y explorar la evolución de LLM como agentes de razonamiento.

Los participantes tendrán un modelo al final del curso que puede usarse como punto de partida para más investigación y desarrollo de aplicaciones de modelos de difusión. Este taller de una hora, impartido por Andrew Ng y el cofundador de LangChain, Harrison Chase, equipa a los participantes para crear aplicaciones confiables rápidamente. El curso es adecuado para principiantes; sin embargo, es útil cierta familiaridad con Python.

Relacionado: 5 cursos y certificaciones de inteligencia artificial gratis

Cómo funcionan los modelos de difusión

Los participantes que deseen crear modelos de difusión desde cero deben realizar el curso «Cómo funcionan los modelos de difusión». Este curso de nivel intermedio ofrece una comprensión profunda de los modelos utilizados en el proceso de difusión. Los participantes aprenderán a construir su propio modelo de difusión y adquirirán útiles habilidades de codificación.

Durante el curso, los participantes:

  • Desarrolle su propio modelo de difusión mientras explora el campo de la IA generativa basada en la difusión.
  • Más allá de las API y las soluciones prediseñadas, obtenga una comprensión profunda del proceso de difusión y los modelos subyacentes.
  • A través de laboratorios de muestreo, entrenamiento de modelos de difusión, creación de redes neuronales para la predicción de ruido e incorporación de contexto para la generación de imágenes personalizadas, uno puede adquirir habilidades prácticas de codificación.
  • Termine el curso con un modelo que pueda servir como punto de partida para una mayor exploración de los modelos de difusión en sus propias aplicaciones.

La sesión, dirigida por Sharon Zhou, dura una hora y se enfoca en crear, refinar y optimizar modelos de difusión para mejorar las capacidades de IA generativa de los participantes. Los participantes pueden comprender y ampliar fácilmente los conceptos proporcionados gracias al uso de ejemplos prácticos y Jupyter Notebooks integrados.

Creación de sistemas con la API de ChatGPT

El curso «Creación de sistemas con la API de ChatGPT» enseñará a los participantes cómo automatizar flujos de trabajo complejos mediante una serie de llamadas a un modelo de lenguaje potente. Este curso breve mejora las habilidades de desarrollo y aumenta la productividad. Los individuos:

  • Cree una serie de avisos que respondan a terminaciones anteriores.
  • Cree tecnologías que permitan que los programas de Python se comuniquen con nuevas indicaciones y finalizaciones.
  • Aplique los principios enseñados en el curso para crear un chatbot para atención al cliente.
  • Use estas habilidades en situaciones del mundo real, incluida la clasificación de consultas de usuarios, la evaluación de seguridad y el razonamiento de varios pasos.

Esta sesión de una hora, impartida por Ng de DeepLearning.AI y Fulford de OpenAI, amplía la «Ingeniería rápida de ChatGPT para desarrolladores» (no es un requisito previo). Los cuadernos Jupyter Notebook y los ejemplos prácticos facilitan la comprensión y exploración del material del curso.

La colaboración dentro de la comunidad OpenAI garantiza las mejores prácticas actuales para un rendimiento óptimo y un uso responsable. El curso es apropiado para aquellos con una familiaridad básica con Python, así como para ingenieros de ML intermedios y avanzados que buscan habilidades de ingeniería rápidas y de vanguardia para modelos de lenguaje.

Relacionado: 5 aplicaciones del mundo real del procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Introducción a ChatGPT

Únase al curso «Introducción a ChatGPT» de DataCamp para obtener los conocimientos necesarios para un uso eficaz y responsable de ChatGPT. Este curso cubre las capacidades y restricciones de ChatGPT y es apropiado para usuarios de todos los niveles. Uno puede descubrir nuevas oportunidades de integración, casos de uso comercial y sugerencias de ChatGPT para las mejores prácticas.

El curso se divide en dos módulos: «Interacción con ChatGPT», que está disponible de forma gratuita, y «Adopción de ChatGPT», que está disponible para su compra o mediante una suscripción a DataCamp. Al final del curso, los participantes pueden sentirse seguros al aplicar ChatGPT en diversas situaciones, mejorando su velocidad y eficiencia en una amplia gama de tareas.